MANUFACTURING AI
制造业AI开发
外观检查・预测性维护・生产优化
用AI解决制造业现场课题。
外观检查、异常检测、预测性维护等
支援大阪・关西中小制造企业DX。
服务范围：大阪・神户・姬路・京都等关西全域（支持现场访问）
TREND
制造业AI活用趋势
在制造业中，AI正在快速推进以应对"品质提升""成本削减""劳动力短缺"三大课题。尤其是中小制造企业，在难以进行大规模投资的情况下，从PoC开始逐步导入的方式越来越多。
品质检查自动化
用AI实现目视检查自动化，在解决检查员不足的同时提高精度。
预测性维护
预测设备故障，通过计划性维护防止突发停机。
技术传承AI
用AI共享资深技术人员的知识。高效搜索和利用技术文档。
SOLUTIONS
制造业AI解决方案
根据您的课题推荐最优方案
CASES
制造业AI导入案例
电子零部件制造商
课题
目视检查依赖个人，检查员不足
解决方案
导入外观检查AI
成果
检查工时减少90%，不良品流出减少50%
金属加工企业
课题
设备突发故障导致停产
解决方案
导入预测性维护AI
成果
停机时间减少70%
食品制造企业
课题
异物混入检测遗漏
解决方案
导入图像识别AI
成果
达成99.9%检测精度
TECHNOLOGY
技术栈
YOLO
高速物体检测
TensorFlow
深度学习
OpenCV
图像处理
Azure ML
云端ML
边缘AI
现场处理
Python
开发语言
FLOW
制造业AI导入流程
1
现场调研
了解课题、数据和环境
2
PoC开发
用实际数据验证AI效果
3
正式开发
构建生产环境系统
4
产线部署
部署到生产线并调整
5
运营改善
持续提升精度和维护
AREA
支援大阪・关西制造企业
支持工厂现场访问
大阪府兵库县（神户・姫路・尼崎）京都府滋贺县奈良县和歌山县
※支持工厂现场访问和PoC实施
现场支持
- 工厂现场访问和调研
- 生产线PoC实施
- 部署后运营支持
FAQ
制造业AI开发常见问题
制造业AI开发费用大概多少？
外观检查AI 100万日元起，预测性维护AI 150万日元起。建议先以30万日元起的PoC验证效果后再决定正式导入。
旧设备也能导入AI吗？
可以。通过在现有设备上加装相机和传感器采集数据，用AI进行分析。无需更换设备。
需要多少数据？
以外观检查为例，正常品和不良品各100-500张图片即可开始。数据不足时我们也会提供对策方案。
可以来大阪・关西的工厂吗？
可以，我们以大阪为据点，关西地区的工厂可以现场访问对应。从现场确认到PoC实施、导入支持一站式服务。
没有IT人才也能运营吗？
可以，我们设计简洁的UI让制造现场人员也能操作。同时提供操作培训和运营手册。
数据安全有保障吗？
支持本地部署（工厂内服务器）。制造数据不外泄，机密产品也请放心。